เทียบตัวต่อตัว
สองตัวนี้ถูกแชร์คู่กันจนคนนึกว่าต้องเลือกข้าง
ทั้งคู่เป็นชุดกฎที่ให้ AI อ่านก่อนเริ่มงาน ทั้งคู่บอกว่าช่วยให้ผลลัพธ์สั้นลงและจ่ายถูกลง แต่พอเปิดโค้ดทั้งสองฝั่งอ่านในวันเดียวกัน จะเห็นว่ามันไม่ได้ทำงานที่ทับกันเลยแม้แต่ข้อเดียว
สามข้อที่ผมตั้งไว้ก่อนเปิดอ่าน ไม่ใช่มาหาเหตุผลทีหลัง
- 1มันลดอะไร: สิ่งที่ AI สร้าง หรือสิ่งที่ AI พูด
- 2มันกินอะไรเพิ่ม: ตัวกฎเองถูกอ่านใหม่ทุกครั้งที่คุย นั่นคือต้นทุนคงที่
- 3แลกอะไรไป: license · ของที่ต้องลงเพิ่ม · ความเสี่ยงที่ผลจะกลับทาง
เทียบบนเกณฑ์เดียวกันทั้งสามข้อ
caveman — ตัดคำที่ AI พิมพ์
- ลด: คำอธิบายรอบ ๆ โค้ด เจ้าของวัดได้ว่าคำตอบที่มันพิมพ์ออกมาสั้นลงเฉลี่ย 65% (สูงสุด 87% ต่ำสุด 22%) ส่วนโค้ดกับคำสั่งไม่ถูกแตะ
- กินเพิ่ม: กฎของมันกิน 1–1.5 พัน token ทุกครั้งที่คุย และไม่ได้ลดของที่เราส่งเข้าไปเลย ⇒ งานที่ตอบสั้นอยู่แล้วจ่ายแพงขึ้น
- แลก: skill ทั้งชุด 1,448 บรรทัด repo 25 MB และ license แบ่งสองชั้น — engine เป็น BSL ต้องซื้อสิทธิ์ถ้าเอาไปขายต่อ
